FactorVAE By JinCheng Ye 发表于 2019-02-27 文章目录 1. FactorVAE FactorVAE 简述:希望解耦合隐变量 方法:逼近$p(z_1,z_2,…)=p(z_1)p(z_2)…$ 使用KL散度可以度量,文章使用的是鉴别器。 $$\overline{q(z)} = \prod q(z_i) \KL(q(z)| \overline{q(z)})$$ 通过markov采样$q(z)=1/N \sum q(z|x_i)$,有点意思